【視聴特典あり】RAGの回答精度を高める自律型AIエージェントの構築手順を解説！GPUクラウド上でのデモンストレーション

本ウェビナーでは、LLMをより高度に活用するためのフレームワークであるLangGraphを使って、自律的に判断・行動するAIエージェントの構築方法を、デモンストレーションを交えながら具体的に解説する。 デモでは、ハイレゾが提供するGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を活用し、ソースコードと実行結果をお見せしながら、RAGの回答精度を向上させるAIエージェント（RAGエージェント）を、ゼロから構築していく手順を実演する。

登壇者

株式会社ハイレゾ GPU事業部 マネージャー

山田 岳史

IoTの領域で事業開発の経験を経てハイレゾに入社。 GPUクラウドサービスの事業開発からマーケティング、技術サポートまで担当。